Когда мы говорим о мерах изменчивости, мы имеем в виду статистические показатели, которые помогают понять, насколько данные варьируются или разбросаны вокруг центральной тенденции (например, медианы или среднего значения). Давайте рассмотрим каждую из предложенных вами мер:
- Квартили - это значения, которые делят набор данных на четыре равные части. Первый квартиль (Q1) - это значение, ниже которого находится 25% данных, второй квартиль (Q2) - это медиана, а третий квартиль (Q3) - значение, ниже которого находится 75% данных. Квартили помогают оценить разброс данных и выявить выбросы.
- Медиана - это срединное значение в отсортированном наборе данных. Если количество наблюдений нечетное, медиана - это средний элемент, если четное - среднее двух средних элементов. Медиана является мерой центральной тенденции, но также показывает, как данные распределены вокруг нее.
- Мода - это значение, которое встречается чаще всего в наборе данных. Мода также является мерой центральной тенденции, но она не всегда отражает изменчивость данных, так как может быть несколько мод или вообще не быть.
- Размах выборки - это разница между максимальным и минимальным значениями в наборе данных. Он показывает, насколько сильно разбросаны данные, но не учитывает, как данные распределены между этими крайними значениями.
Из перечисленных мер, квартили и размах выборки являются наиболее распространенными мерами изменчивости. Квартили помогают более детально оценить распределение данных, а размах дает общее представление о диапазоне значений.
Таким образом, если вас интересуют именно меры изменчивости, то правильным ответом будут квартили и размах выборки.