Параметрические критерии предполагают ряд допущений относительно популяции и процедуры сбора данных: … (укажите 2 варианта ответа)

• переменная имеет нормальное распределение, что как минимум подразумевает, что она измерена по интервальной шкале
• выборка носит случайный характер
• данные измерены не по интервальной шкале
• выборка не носит строго случайного характера
• распределение признака существенно отличается от нормального

Другие предметы Колледж Параметрические методы статистического анализа качественные методы количественные методы психологические исследования педагогические исследования параметры выборки нормальное распределение интервальная шкала случайная выборка критерии статистики допущения исследований Новый

Параметрические критерии действительно предполагают ряд допущений относительно популяции и процедуры сбора данных. Рассмотрим два ключевых допущения:

• Переменная имеет нормальное распределение: Это означает, что данные, которые мы используем для анализа, должны следовать нормальному распределению. Нормальное распределение является важным условием для применения большинства параметрических тестов, поскольку они основаны на предположении о симметричности и определенной форме распределения данных.
• Выборка носит случайный характер: Это допущение подразумевает, что данные были собраны случайным образом из популяции. Случайная выборка обеспечивает, что каждый элемент популяции имеет равные шансы быть выбранным, что способствует представительности выборки и позволяет делать обобщения о всей популяции.

Эти два допущения важны для корректности применения параметрических методов, поскольку нарушение хотя бы одного из них может привести к искажению результатов анализа.