gif
Портал edu4cash: Что это и как работает?.
gif
Как быстро получить ответ от ИИ.
gif
Как задонатить в Roblox в России в 2024 году.
gif
Обновления на edu4cash – новые награды, улучшенная модерация и эксклюзивные возможности для VIP!.
  • Задать вопрос
  • Назад
  • Главная страница
  • Вопросы
  • Предметы
    • Русский язык
    • Литература
    • Математика
    • Алгебра
    • Геометрия
    • Вероятность и статистика
    • Информатика
    • Окружающий мир
    • География
    • Биология
    • Физика
    • Химия
    • Обществознание
    • История
    • Английский язык
    • Астрономия
    • Физкультура и спорт
    • Психология
    • ОБЖ
    • Немецкий язык
    • Французский язык
    • Право
    • Экономика
    • Другие предметы
    • Музыка
  • Темы
  • Банк
  • Магазин
  • Задания
  • Блог
  • Топ пользователей
  • Контакты
  • VIP статус
  • Пригласи друга
  • Донат
  1. edu4cash
  2. Вопросы
  3. Другие предметы
  4. Колледж
  5. Переход от классической регрессионной модели к регрессии на главных компонентах оправдан в случае, когда: Выберите один ответ: a. Наблюдается высокая корреляция между объясняющими переменными b. В выборке содержится несколько однородных групп объе...
Задать вопрос
magnus30

2025-05-23 16:14:45

Переход от классической регрессионной модели к регрессии на главных компонентах оправдан в случае, когда:
Выберите один ответ:
a. Наблюдается высокая корреляция между объясняющими переменными
b. В выборке содержится несколько однородных групп объектов
c. Объем выборки достаточно велик

Другие предметы Колледж Регрессионный анализ и методы уменьшения размерности ПМСА прикладной многомерный статистический анализ регрессия на главных компонентах высокая корреляция объясняющие переменные однородные группы объектов объем выборки колледж Новый

Ответить

Born

2025-05-23 16:15:03

Переход от классической регрессионной модели к регрессии на главных компонентах (PCA) оправдан в случае, когда:

  • a. Наблюдается высокая корреляция между объясняющими переменными

Теперь давайте разберем, почему именно этот вариант является правильным.

В классической линейной регрессии предполагается, что объясняющие переменные (независимые переменные) не должны быть сильно коррелированы между собой. Если корреляция между объясняющими переменными высока, это может привести к проблеме, известной как мультиколлинеарность. Мультиколлинеарность затрудняет интерпретацию коэффициентов регрессии и может привести к нестабильным оценкам.

Регрессия на главных компонентах позволяет решить эту проблему, поскольку она преобразует исходные объясняющие переменные в новую систему координат, где главные компоненты являются линейными комбинациями исходных переменных. Эти главные компоненты выбираются таким образом, чтобы максимизировать дисперсию данных, и они, как правило, являются некоррелированными. Таким образом, использование PCA помогает устранить влияние мультиколлинеарности и улучшить стабильность модели.

Теперь рассмотрим другие варианты:

  • b. В выборке содержится несколько однородных групп объектов
  • c. Объем выборки достаточно велик

Эти варианты не являются основными причинами для перехода к регрессии на главных компонентах. Хотя наличие нескольких однородных групп объектов или большой объем выборки может повлиять на выбор модели, они не являются прямыми показателями необходимости использования PCA.

Таким образом, правильный ответ – a. Наблюдается высокая корреляция между объясняющими переменными.


magnus30 ждет твоей помощи!

Ответь на вопрос и получи 24 Б 😉
Ответить

  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • Правила использования сервиса edu4cash
  • Правила использования файлов cookie (куки)

Все права сохранены.
Все названия продуктов, компаний и марок, логотипы и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Copyright 2024 © edu4cash

Получите 500 балов за регистрацию!
Регистрация через ВКонтакте Регистрация через Google

...
Загрузка...
Войти через ВКонтакте Войти через Google Войти через Telegram
Жалоба

Для отправки жалобы необходимо авторизоваться под своим логином, или отправьте жалобу в свободной форме на e-mail [email protected]

  • Карма
  • Ответов
  • Вопросов
  • Баллов
Хочешь донатить в любимые игры или получить стикеры VK бесплатно?

На edu4cash ты можешь зарабатывать баллы, отвечая на вопросы, выполняя задания или приглашая друзей.

Баллы легко обменять на донат, стикеры VK и даже вывести реальные деньги по СБП!

Подробнее