В эконометрике переменная, численные значения которой измерены в предшествующий момент времени по отношению к текущим значениям переменных, называется лагирующей переменной.

Лагирующие переменные используются для анализа временных рядов, где важно учитывать влияние прошлых значений на текущее состояние. Это особенно актуально в экономике, где многие процессы имеют запаздывающие эффекты. Например, уровень безработицы в текущем месяце может зависеть от уровня безработицы в предыдущем месяце.

Чтобы понять, как работают лагирующие переменные, рассмотрим следующие шаги:

1. Определение временного ряда: Сначала необходимо определить, какие данные вы будете анализировать. Это могут быть экономические показатели, такие как ВВП, уровень инфляции и т.д.
2. Сбор данных: Соберите данные за определенный период времени. Например, вы можете использовать месячные или квартальные данные.
3. Создание лагирующих переменных: Для каждой переменной создайте её лаги. Например, если у вас есть переменная Y, то вы можете создать Y(t-1), Y(t-2) и так далее, где t – это текущий период.
4. Анализ данных: Используйте регрессионный анализ, чтобы выяснить, как лагирующие переменные влияют на текущие значения переменных. Это поможет вам понять динамику и зависимость между переменными.
5. Интерпретация результатов: После анализа интерпретируйте полученные результаты. Обратите внимание на коэффициенты, которые показывают, насколько сильно и в каком направлении влияет каждая лагирующая переменная на зависимую переменную.

Таким образом, лагирующие переменные являются важным инструментом в эконометрике, позволяющим учитывать временные зависимости и динамику экономических процессов.