Вопрос о классификации интеллектуальных систем по адаптивности действительно интересен. Давайте разберем каждый из предложенных вариантов и выясним, какие из них действительно относятся к обучаемым и адаптивным системам.

1. Обучаемые интеллектуальные системы - это системы, которые способны обучаться на основе данных и опыта. Они анализируют информацию, делают выводы и могут улучшать свои результаты со временем. Это определенно адаптивные системы.
2. Советующие интеллектуальные системы - это системы, которые предоставляют рекомендации на основе анализа данных. Они могут быть как обучаемыми, так и не обучаемыми, в зависимости от того, используют ли они алгоритмы машинного обучения для улучшения своих советов. Однако, в общем случае, они не всегда являются адаптивными.
3. Самообучающиеся интеллектуальные системы - это системы, которые могут самостоятельно улучшать свои алгоритмы и подходы на основе полученных данных. Они являются подмножеством обучаемых систем и, безусловно, адаптивны.
4. Интеллектуальные системы общего назначения - это более широкая категория, которая включает в себя различные типы систем, включая обучаемые и самообучающиеся. Однако не все из них обязательно адаптивны, так как могут не использовать механизмы обучения.

Таким образом, из предложенных вариантов, обучаемые интеллектуальные системы и самообучающиеся интеллектуальные системы являются адаптивными. Советующие интеллектуальные системы могут быть адаптивными, но это зависит от конкретной реализации. Интеллектуальные системы общего назначения не обязательно адаптивны, так как это более общая категория.

Итак, правильные ответы на ваш вопрос: обучаемые интеллектуальные системы и самообучающиеся интеллектуальные системы.