Данные можно классифицировать по различным критериям, и один из таких критериев - это число переменных, которые характеризуют объект исследования. В этом контексте данные делятся на:
- Одномерные данные - это данные, которые характеризуются одной переменной. Например, если мы исследуем только доходы населения, то это будет одномерный анализ.
- Многомерные данные - это данные, которые включают несколько переменных. Например, если мы анализируем доходы населения в зависимости от возраста, образования и места жительства, то это будет многомерный анализ.
Также важно заметить, что данные могут быть:
- Качественными - это данные, которые описывают качества или характеристики объектов. Например, цвет автомобиля или уровень образования.
- Количественными - это данные, которые могут быть измерены и представлены в числовой форме. Например, количество автомобилей в семье или средний доход.
Кроме того, данные могут быть первичными и вторичными:
- Первичные данные - это данные, которые собираются непосредственно для конкретного исследования. Например, результаты опроса, проведенного для изучения потребительских предпочтений.
- Вторичные данные - это данные, которые уже были собраны ранее и используются в новом исследовании. Например, статистика, опубликованная государственными учреждениями.
Наконец, данные могут быть пространственными и временными:
- Пространственные данные - это данные, которые имеют географическую привязку. Например, распределение населения по регионам.
- Временные данные - это данные, которые фиксируют изменения во времени. Например, динамика цен на товары за определенный период.
Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - по числу переменных данные делятся на одномерные и многомерные.