gif
Портал edu4cash: Что это и как работает?.
gif
Как быстро получить ответ от ИИ.
gif
Как задонатить в Roblox в России в 2024 году.
gif
Обновления на edu4cash – новые награды, улучшенная модерация и эксклюзивные возможности для VIP!.
  • Задать вопрос
  • Назад
  • Главная страница
  • Вопросы
  • Предметы
    • Русский язык
    • Литература
    • Математика
    • Алгебра
    • Геометрия
    • Вероятность и статистика
    • Информатика
    • Окружающий мир
    • География
    • Биология
    • Физика
    • Химия
    • Обществознание
    • История
    • Английский язык
    • Астрономия
    • Физкультура и спорт
    • Психология
    • ОБЖ
    • Немецкий язык
    • Французский язык
    • Право
    • Экономика
    • Другие предметы
    • Музыка
  • Темы
  • Банк
  • Магазин
  • Задания
  • Блог
  • Топ пользователей
  • Контакты
  • VIP статус
  • Пригласи друга
  • Донат
  1. edu4cash
  2. Вопросы
  3. Другие предметы
  4. Колледж
  5. Построена мультипликативная модель временного ряда с линейным трендом и сезонными колебаниями в 4 года. Сделать прогноз для 9 года от начала наблюдений.
Задать вопрос
Похожие вопросы
  • Метод скользящих средних применим только при … прогнозировании
rfranecki

2025-03-05 04:45:06

Построена мультипликативная модель временного ряда с линейным трендом и сезонными колебаниями в 4 года. Сделать прогноз для 9 года от начала наблюдений.

Другие предметыКолледжПрогнозирование временных рядовмультипликативная модель временного рядалинейный трендсезонные колебанияпрогноз на 9 годспециальная математикаосновы статистикивременные рядыколледжанализ данныхстатистические методы


Born

2025-07-19 13:39:46

Для того чтобы сделать прогноз на 9-й год от начала наблюдений, используя мультипликативную модель временного ряда с линейным трендом и сезонными колебаниями, необходимо выполнить несколько шагов:

  1. Определение компонентов модели:
    • Тренд (T): Это долгосрочное направление изменения данных. В данном случае тренд линейный, что означает, что его можно выразить уравнением прямой линии: T(t) = a + b*t, где a и b — коэффициенты, определенные на основе данных, а t — номер года.
    • Сезонность (S): Это повторяющиеся колебания, которые происходят с определенной периодичностью. В данном случае сезонность повторяется каждые 4 года.
    • Случайная компонента (E): Это случайные колебания, которые не поддаются прогнозированию. В мультипликативной модели предполагается, что они равны 1 в среднем.
  2. Построение уравнения модели:

    Мультипликативная модель представляется в виде: Y(t) = T(t) * S(t) * E(t). Поскольку E(t) в среднем равно 1, мы можем сосредоточиться на T(t) и S(t).

  3. Расчет тренда для 9-го года:

    Используя уравнение тренда T(t) = a + b*t, подставьте t = 9, чтобы найти значение тренда для 9-го года: T(9) = a + b*9.

  4. Определение сезонного индекса для 9-го года:

    Поскольку сезонность повторяется каждые 4 года, 9-й год соответствует 1-му году в цикле сезонности (поскольку 9 mod 4 = 1). Используйте сезонный индекс для 1-го года в цикле.

  5. Расчет прогноза:

    Подставьте значения тренда и сезонного индекса в уравнение модели: Y(9) = T(9) * S(1).

Таким образом, прогноз на 9-й год будет равен произведению рассчитанного значения тренда на 9-й год и сезонного индекса для 1-го года в цикле. Если у вас есть конкретные значения a, b и сезонных индексов, вы сможете подставить их в уравнение и получить численный результат.


  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • Правила использования сервиса edu4cash
  • Правила использования файлов cookie (куки)

Все права сохранены.
Все названия продуктов, компаний и марок, логотипы и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Copyright 2024 © edu4cash

Получите 500 балов за регистрацию!
Регистрация через ВКонтакте Регистрация через Google

...
Загрузка...
Войти через ВКонтакте Войти через Google Войти через Telegram
Жалоба

Для отправки жалобы необходимо авторизоваться под своим логином, или отправьте жалобу в свободной форме на e-mail abuse@edu4cash.ru

  • Карма
  • Ответов
  • Вопросов
  • Баллов