Вопрос о поведении системы с позиции определенности в настоящем и будущем касается того, как мы можем предсказать или описать результаты действий в системе. Давайте рассмотрим каждый из предложенных типов моделей:

• Вероятностные модели: Эти модели учитывают случайные факторы и неопределенности. Они описывают поведение системы в терминах вероятностей, что делает их менее определенными в отношении будущих результатов.
• Стохастические модели: Это подмножество вероятностных моделей, которые также учитывают случайные процессы. Они описывают системы, где изменения происходят случайным образом, и, как и вероятностные модели, не обеспечивают полной определенности.
• Детерминированные модели: Эти модели предполагают, что все факторы и взаимодействия известны, и на основе начальных условий можно точно предсказать будущее состояние системы. Таким образом, они обеспечивают максимальную определенность как в настоящем, так и в будущем.
• Игровые модели: Эти модели используются для анализа стратегий взаимодействия между несколькими агентами. Хотя они могут включать элементы неопределенности, в контексте конкретной игры правила и исходы могут быть определены, что делает их более предсказуемыми в рамках игры.

Таким образом, если мы говорим о поведении системы с позиции определенности в настоящем и будущем, то правильным ответом будут детерминированные модели, так как они обеспечивают полное понимание и предсказуемость поведения системы.