Предельно допустимое значение средней ошибки аппроксимации (или среднеквадратичной ошибки) зависит от конкретной области исследования и требований к точности модели. Однако, в общем случае, для оценки допустимых значений средней ошибки можно использовать следующие рекомендации:

• Контекст исследования: Важно учитывать, в каком контексте вы работаете. Например, в эконометрике, где данные могут быть шумными, допустимые значения могут быть выше, чем в точных науках.
• Сравнение с другими моделями: Если у вас есть другие модели или методы, с которыми вы можете сравнить, это поможет определить, является ли ваша ошибка приемлемой.
• Требования к точности: В некоторых случаях может быть установлено конкретное требование к точности, например, в финансовых расчетах может требоваться высокая точность, тогда как в социологических исследованиях может быть допустима большая ошибка.
• Статистические стандарты: В некоторых областях могут существовать стандарты или рекомендации по допустимым значениям средней ошибки. Например, в эконометрике часто используется значение 5-10% от среднего значения зависимой переменной как ориентир.

Таким образом, чтобы определить предельно допустимое значение средней ошибки аппроксимации, необходимо учитывать контекст, сравнения с другими моделями, требования к точности и существующие статистические стандарты. Если у вас есть конкретные данные или контекст, в котором вы работаете, я могу помочь более точно определить допустимое значение.