В данном случае преподаватель говорил о регрессии. Регрессия — это статистический метод, который используется для выявления и моделирования зависимости между одной зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. В вашем примере зависимость продаж автомобилей от цены представляет собой типичную задачу регрессии, где цена автомобиля является независимой переменной, а количество продаж — зависимой.

Вот как это обычно работает:

1. Сбор данных: Сначала собираются данные о продажах автомобилей и их ценах. Это могут быть исторические данные за определенный период.
2. Построение модели: На основе собранных данных строится модель регрессии. Это может быть линейная регрессия, если предполагается линейная зависимость, или нелинейная, если зависимость более сложная.
3. Анализ: После построения модели анализируется, насколько хорошо она описывает данные. Это может включать в себя оценку коэффициентов регрессии, проверку значимости модели и оценку качества прогноза.
4. Прогнозирование: С помощью модели можно делать прогнозы о продажах при изменении цены автомобиля.

Регрессия является одним из основных инструментов в анализе данных и широко используется в различных областях, таких как экономика, маркетинг и инженерия, для понимания и прогнозирования зависимостей между переменными.