При … данные извлекаются из разрозненных источников и загружаются в единое постоянное хранилище данных

Другие предметы Колледж Хранилища данных информационно-аналитические системы колледж извлечение данных хранилище данных разрозненные источники загрузка данных аналитика системы управления данными Новый

При ETL-процессе данные извлекаются из разрозненных источников и загружаются в единое постоянное хранилище данных. Давайте разберем, что это значит и как происходит этот процесс.

ETL расшифровывается как:

• E - Extract (извлечение)
• T - Transform (преобразование)
• L - Load (загрузка)

Теперь рассмотрим каждый из этих этапов подробнее:

1. Извлечение (Extract):
   • На этом этапе данные собираются из различных источников. Это могут быть базы данных, файлы, API и другие системы.
   • Важно, чтобы извлечение данных происходило без потерь и с минимальными искажениями.
2. Преобразование (Transform):
   • После извлечения данные часто нуждаются в обработке. Это может включать очистку данных, изменение форматов, агрегацию и другие операции.
   • Цель этого этапа - сделать данные более удобными для анализа и хранения.
3. Загрузка (Load):
   • На последнем этапе данные загружаются в целевое хранилище, например, в хранилище данных (data warehouse).
   • Загрузка может происходить в режиме реального времени или по расписанию, в зависимости от требований бизнеса.

Таким образом, ETL-процесс является ключевым для создания единого источника правды в организации, позволяя интегрировать данные из различных систем и обеспечивать их доступность для анализа и отчетности.