При … модели данных каждый объект хранит информацию в виде определенной сущности, и у каждой сущности могут быть родительские и дочерние элементы; у дочерних элементов, в свою очередь, тоже могут быть дочерние элементы

• иерархической
• реляционной
• сетевой
• физической

Другие предметы Колледж Модели данных информационно-коммуникационные технологии колледж профессиональная деятельность модели данных сущности иерархическая структура реляционные базы данных сетевые технологии управление информацией обучение в колледже Новый

В вашем вопросе речь идет о иерархической модели данных. Давайте подробнее рассмотрим, что это такое и как она устроена.

Иерархическая модель данных представляет собой способ организации данных, где информация структурирована в виде дерева. В этом дереве каждый узел (объект) может иметь родительский элемент и несколько дочерних элементов. Это создает иерархическую структуру, где данные организованы в виде уровней.

Теперь давайте разберем основные шаги и характеристики иерархической модели данных:

1. Структура дерева: В иерархической модели данные организованы в виде дерева, где:
   • Корень дерева - это верхний уровень, который не имеет родительского элемента.
   • Каждый узел дерева может иметь один родительский элемент и множество дочерних элементов.
2. Связь между элементами: Элементы в этой модели связаны между собой через родительские и дочерние отношения. Это позволяет легко навигировать по данным и находить связанные записи.
3. Иерархия данных: Данные могут быть организованы по уровням, где каждый уровень представляет определенную категорию или тип информации. Например, в организации:
   • На верхнем уровне могут находиться отделы.
   • На следующем уровне - сотрудники в этих отделах.
4. Ограничения: Иерархическая модель имеет свои ограничения, такие как:
   • Сложность в управлении изменениями структуры данных.
   • Невозможность представления многих ко многим отношений без дублирования данных.

Таким образом, иерархическая модель данных является полезным инструментом для организации информации, особенно когда данные имеют четкую иерархию. Однако важно учитывать ее ограничения при выборе модели для конкретной задачи.