При наличии сервера базы данных для организации совместного использования данных существует несколько вариантов. Рассмотрим каждый из них подробнее:

1. Сервер базы данных:

   Это наиболее эффективный способ совместного использования данных. Сервер базы данных позволяет нескольким пользователям одновременно работать с одной и той же базой данных, обеспечивая целостность и безопасность данных. Для этого необходимо:

   • Установить сервер базы данных (например, Microsoft SQL Server, MySQL и т.д.).
   • Создать базу данных и таблицы в ней.
   • Настроить права доступа для пользователей.
   • Использовать клиентские приложения или веб-интерфейсы для доступа к данным.
2. Узел SharePoint:

   SharePoint предоставляет возможности для совместного использования документов и данных. Использование SharePoint может быть подходящим, если ваши данные не слишком сложные и не требуют высокой производительности. Для работы с данными через SharePoint нужно:

   • Создать сайт на платформе SharePoint.
   • Загрузить необходимые документы и данные в библиотеку документов.
   • Настроить разрешения для пользователей, чтобы они могли видеть и редактировать данные.
3. Сетевая папка:

   Использование сетевой папки может быть простым решением для совместного доступа к файлам, но оно имеет свои ограничения. Для этого необходимо:

   • Создать сетевую папку на сервере или компьютере.
   • Настроить права доступа к папке для пользователей.
   • Сохранять файлы в этой папке, чтобы другие пользователи могли к ним получить доступ.
4. Разделение базы данных:

   Это метод, при котором база данных разделяется на два компонента: фронт-энд и бэк-энд. Фронт-энд содержит интерфейс и логику приложения, а бэк-энд — саму базу данных. Этот подход позволяет нескольким пользователям работать с одной и той же базой данных через локальные копии фронт-энда. Для реализации нужно:

   • Создать бэк-энд базу данных на сервере.
   • Создать локальные копии фронт-энда для пользователей.
   • Настроить связи между фронт-эндом и бэк-эндом.

Каждый из этих вариантов имеет свои преимущества и недостатки. Выбор подходящего метода зависит от ваших требований к производительности, безопасности и удобству работы с данными.