Формирование многомерной базы данных для анализа, позволяющее пользователям проектировать структуру и наполнение микрокуба «на лету», происходит при использовании технологии OLAP (Online Analytical Processing). Давайте разберем это более подробно:

1. Определение OLAP: OLAP — это технология, которая предоставляет пользователям возможность быстро анализировать данные, организованные в многомерные структуры. Она позволяет выполнять сложные запросы и анализировать данные с различных точек зрения.
2. Многомерные структуры: В OLAP данные организуются в виде многомерных кубов, где каждая ось куба представляет собой измерение (например, время, продукт, регион). Это позволяет пользователям осуществлять анализ по различным измерениям одновременно.
3. Микрокубы: Микрокубы — это небольшие фрагменты данных, которые могут быть быстро сформированы и изменены «на лету» в зависимости от требований анализа. Пользователь может самостоятельно определять, какие измерения и показатели включать в микрокуб.
4. Преимущества OLAP:
   • Быстрый доступ к данным: OLAP позволяет быстро извлекать и анализировать большие объемы данных.
   • Гибкость анализа: Пользователи могут легко изменять параметры анализа, добавляя или убирая измерения и показатели.
   • Интерактивность: OLAP-системы поддерживают интерактивный анализ, позволяя пользователям быстро реагировать на изменения в данных.
5. Применение: OLAP широко используется в бизнес-аналитике, финансовом анализе, маркетинговых исследованиях и других областях, где требуется многомерный анализ данных.

Таким образом, технология OLAP позволяет формировать многомерные базы данных и проектировать микрокубы «на лету», что значительно упрощает и ускоряет процесс анализа данных.