Принятие решения о том, противоречит ли рассматриваемой гипотезе наблюдаемая выборка данных, происходит в ходе такого процесса, как …

• статистический критерий
• статистическая гипотеза
• проверка статистической гипотезы

Другие предметы Колледж Проверка статистической гипотезы математические модели управление проектом колледж проектное управление анализ данных принятие решений статистические методы гипотезы в управлении выборка данных критерии проверки гипотезы Новый

Принятие решения о том, противоречит ли рассматриваемой гипотезе наблюдаемая выборка данных, происходит в ходе такого процесса, как проверка статистической гипотезы.

Давайте подробнее рассмотрим этот процесс:

1. Формулировка гипотезы: На первом этапе необходимо сформулировать нулевую гипотезу (H0) и альтернативную гипотезу (H1). Нулевая гипотеза обычно предполагает отсутствие эффекта или различия, тогда как альтернативная гипотеза предполагает наличие эффекта или различия.
2. Сбор данных: После формулировки гипотезы необходимо собрать данные, которые будут использоваться для проверки гипотезы. Эти данные могут быть получены из экспериментов, опросов или наблюдений.
3. Выбор статистического критерия: На этом этапе выбирается статистический критерий, который будет использован для проверки гипотезы. Выбор критерия зависит от типа данных и гипотезы. Например, для сравнения средних значений могут использоваться t-тесты, а для анализа пропорций - хи-квадрат тест.
4. Расчет статистики: После выбора критерия производится расчет статистики на основе собранных данных. Это значение затем сравнивается с критическим значением, которое определяется на основе выбранного уровня значимости (обычно 0.05).
5. Принятие решения: На основе сравнения рассчитанной статистики и критического значения принимается решение о том, отвергается ли нулевая гипотеза или нет. Если статистика превышает критическое значение, нулевая гипотеза отвергается в пользу альтернативной.
6. Интерпретация результатов: В завершение необходимо интерпретировать результаты проверки гипотезы и сделать выводы о том, что они означают в контексте исследуемой проблемы.

Таким образом, проверка статистической гипотезы - это важный процесс, который помогает принимать обоснованные решения на основе данных.