Процесс присваивания весов каждому критерию и максимизация или минимизация суммарной функции называется многокритериальной оптимизацией.

Давайте разберем этот процесс по шагам:

1. Определение критериев: На первом этапе необходимо определить, какие критерии будут использоваться для оценки альтернатив. Например, это могут быть цена, качество, скорость и т.д.
2. Присваивание весов: После того как критерии определены, каждому из них присваиваются веса. Это делается для того, чтобы отразить их важность в общей оценке. Например, если качество важнее цены, то вес качества будет выше.
3. Формирование суммарной функции: На основе весов и значений критериев формируется суммарная функция. Эта функция может быть как линейной, так и нелинейной, в зависимости от задачи. Например, если у нас есть два критерия, то суммарная функция может выглядеть так: F = w1 * C1 + w2 * C2, где w1 и w2 - веса, а C1 и C2 - значения критериев.
4. Максимизация или минимизация: На последнем этапе решается задача оптимизации, то есть необходимо найти такие значения переменных, которые максимизируют или минимизируют суммарную функцию. Это может быть сделано с помощью различных методов, таких как градиентный спуск, метод ветвей и границ и другие.

Таким образом, многокритериальная оптимизация позволяет учитывать несколько факторов одновременно и находить наиболее оптимальные решения в сложных задачах.