В вашем вопросе упоминаются несколько понятий, связанных с анализом данных и предсказательной аналитикой. Давайте разберем их по порядку, чтобы понять, какой из терминов наиболее точно описывает процесс создания и выбора модели для предсказания вероятности наступления события.
- OLAP (Online Analytical Processing) - это технология, которая позволяет пользователям быстро анализировать данные из различных точек зрения. OLAP в основном используется для анализа исторических данных и не фокусируется на предсказательной аналитике.
- Data Mining (Добыча данных) - это процесс поиска и извлечения полезной информации из больших объемов данных. Он включает в себя различные методы и алгоритмы, которые могут быть использованы для создания предсказательных моделей, но сам по себе не является полным процессом создания модели.
- Predictive Modelling (Предсказательное моделирование) - это процесс создания модели, которая может предсказывать вероятность наступления определенного события на основе имеющихся данных. Это наиболее точный термин для описания вашего вопроса, так как он непосредственно связан с созданием и выбором модели для предсказания.
- Data Science (Наука о данных) - это более широкий термин, который охватывает все аспекты работы с данными, включая сбор, обработку, анализ и визуализацию данных, а также создание предсказательных моделей. Однако, это не конкретный процесс, а скорее область знаний.
Таким образом, наиболее подходящим ответом на ваш вопрос является Predictive Modelling, так как он непосредственно касается создания и выбора модели для предсказания вероятности наступления события.