В данном случае речь идет о проекте Apache Hadoop. Это одна из самых известных платформ для обработки больших данных, разработанная фондом Apache Software Foundation. Давайте разберем, почему именно Hadoop стал таким популярным инструментом для работы с большими объемами данных.

• Распределенная файловая система: Hadoop использует Hadoop Distributed File System (HDFS),которая позволяет хранить данные на множестве машин одновременно. Это обеспечивает надежность и доступность данных, поскольку даже в случае сбоя одной из машин, данные остаются доступными на других.
• Распределенные вычисления: Hadoop применяет модель MapReduce, которая позволяет обрабатывать данные параллельно на нескольких узлах кластера. Это значительно ускоряет процесс обработки, особенно когда объем данных очень велик.
• Масштабируемость: Hadoop легко масштабируется. Вы можете добавлять новые узлы в кластер по мере увеличения объема данных, что позволяет системе расти вместе с вашими потребностями.
• Открытый исходный код: Поскольку Hadoop является проектом с открытым исходным кодом, разработчики могут свободно использовать, изменять и улучшать его, что способствует активному сообществу и постоянному развитию.

Таким образом, Apache Hadoop предоставляет мощные инструменты для обработки и анализа больших данных, что делает его незаменимым в современном мире, где объемы информации растут с каждым днем.