Для правильного расположения этапов процесса распознавания и ввода данных в информационную систему, важно понять, как обычно происходит обработка данных в подобных системах. Давайте рассмотрим каждый из этапов и определим их порядок:

1. Предварительная обработка изображений: Этот этап включает в себя подготовку изображений для дальнейшего распознавания. Здесь могут применяться различные методы улучшения качества изображения, такие как фильтрация шумов, коррекция яркости и контрастности, выравнивание и масштабирование. Цель этого этапа — сделать изображение максимально удобным для последующего анализа.
2. Нахождение полей: На этом этапе система определяет, где именно на изображении находятся области, содержащие данные, которые нужно распознать. Это может включать в себя определение границ таблиц, выделение строк и столбцов, а также нахождение отдельных блоков текста.
3. Ввод данных: После того как поля определены, данные из них вводятся в систему. Это может быть ручной ввод оператором или автоматизированный процесс, где система пытается распознать текст и цифры, используя алгоритмы оптического распознавания символов (OCR).
4. Проверка распознанной информации: На этом этапе происходит проверка точности и корректности распознанных данных. Это может включать в себя как автоматическую проверку, так и ручную верификацию оператором. Цель — убедиться, что данные введены правильно и не содержат ошибок, которые могут повлиять на дальнейшую обработку.

Таким образом, правильный порядок этапов будет следующим: предварительная обработка изображений, нахождение полей, ввод данных, проверка распознанной информации.