Распределительный способ обработки данных предполагает:

• данные хранятся и обрабатываются независимо в разных местах 
• локальные компьютеры из разных мест могут посылать данные на центральную ЭВМ 
• обработку данных в одном месте с использованием мощного компьютера и установленного на нем программного обеспечения 
• только на компьютерах локальной сети

Другие предметы Колледж Распределенные системы обработки данных распределительный способ обработки данных хранение данных обработка данных локальные компьютеры центральная ЭВМ мощный компьютер программное обеспечение компьютеры локальной сети Новый

Распределительный способ обработки данных действительно подразумевает, что данные могут храниться и обрабатываться в различных местах. Давайте подробнее рассмотрим, что это означает и какие варианты существуют.

Шаги объяснения распределительного способа обработки данных:

1. Определение распределительного способа: Это метод, при котором данные и приложения могут находиться на разных устройствах, и обработка может выполняться на любом из них.
2. Независимость хранения и обработки: Данные могут храниться на различных локальных компьютерах или серверах, что позволяет обеспечить гибкость в доступе и управлении данными.
3. Возможность передачи данных: Локальные компьютеры, находящиеся в разных местах, могут отправлять данные на центральную ЭВМ для дальнейшей обработки. Это позволяет использовать мощные ресурсы центрального компьютера для анализа данных.
4. Обработка данных: Обработка может происходить как в одном месте (например, на центральном сервере), так и распределенно, когда данные обрабатываются на разных устройствах параллельно.
5. Программное обеспечение: В распределительных системах может использоваться специализированное программное обеспечение, которое позволяет эффективно управлять данными и координировать работу различных узлов сети.
6. Локальная сеть: Хотя распределительная обработка может происходить и в рамках локальной сети, она не ограничивается только ею. Данные могут обрабатываться и в облачных системах или на удаленных серверах.

Таким образом, правильный ответ на вопрос о распределительном способе обработки данных заключается в том, что данные хранятся и обрабатываются независимо в разных местах, и локальные компьютеры могут отправлять данные на центральную ЭВМ для обработки. Это позволяет использовать преимущества распределенной архитектуры для повышения эффективности работы с данными.