Для начала давайте разберемся, что такое задача классификации в контексте машинного обучения. Классификация — это задача, в которой мы стремимся отнести объект к одной из заранее определенных категорий или классов на основе его характеристик.

Теперь рассмотрим каждый из предложенных вариантов:

• Предсказание пола пользователя: Это задача классификации, так как пол пользователя может быть отнесен к одной из двух категорий (мужской или женский).
• Предсказание профессии пользователя: Это также задача классификации, поскольку профессия может относиться к множеству категорий (врач, инженер, учитель и т.д.). Мы пытаемся отнести пользователя к одной из этих категорий.
• Предсказание заработной платы пользователя: Это не задача классификации, а задача регрессии. Здесь мы пытаемся предсказать числовое значение (заработная плата), а не отнести пользователя к категории.
• Предсказание, какой пост пользователь сделает следующим: Эта задача может быть как классификацией, так и регрессией, в зависимости от того, как она формулируется. Если мы предсказываем категорию поста (например, фото, текст, видео), то это классификация. Если мы предсказываем текст поста или его характеристики (например, длину), то это может быть задача регрессии.

Таким образом, в качестве задач классификации из предложенных вариантов можно выделить:

• Предсказание пола пользователя
• Предсказание профессии пользователя

Предсказание заработной платы — это задача регрессии, а предсказание следующего поста может быть классификацией или регрессией в зависимости от формулировки.