Расставьте последовательность действий в алгоритме обучения, предложенным Ф. Розенблаттом:

• A. определение весов всех нейронов, как случайные величины
• B. предъявление входного образа, в результате которого формируется выходной
• C. корректировка весовых коэффициентов

• D. 1
• E. 2
• F. 3

Другие предметы Колледж Алгоритм обучения нейронных сетей нейронные сети алгоритм обучения Ф. Розенблатт последовательность действий корректировка весов входной образ выход нейрона Новый

Алгоритм обучения, предложенный Ф. Розенблаттом, включает несколько ключевых шагов. Давайте расставим их в правильной последовательности:

1. A. определение весов всех нейронов, как случайные величины - На этом этапе мы инициализируем веса нейронов случайными значениями. Это необходимо для того, чтобы нейронная сеть могла начать обучение с некоторыми произвольными значениями.
2. B. предъявление входного образа, в результате которого формируется выходной - После инициализации весов мы подаем на вход нейронной сети образ, и сеть генерирует выходное значение на основе текущих весов.
3. C. корректировка весовых коэффициентов - На этом этапе мы сравниваем полученный выход с ожидаемым и корректируем веса нейронов для уменьшения ошибки. Это делается с помощью алгоритма обратного распространения ошибки.

Таким образом, правильная последовательность действий будет: A, B, C.