Разность между максимальным и минимальным значениями измеренного признака, когда мы из максимального значения вычитаем минимальный, называется ... выборки

Другие предметы Колледж Дисперсия выборки разность максимальное значение минимальное значение измеренный признак выборка количественные методы качественные методы анализ данных Психология статистика Новый

Разность между максимальным и минимальным значениями измеренного признака называется размахом выборки.

Чтобы лучше понять, как это работает, давайте рассмотрим шаги для вычисления размаха выборки:

1. Соберите данные: Сначала вам необходимо собрать данные о признаке, который вы измеряете. Например, это могут быть результаты тестирования, оценки студентов или любые другие количественные показатели.
2. Определите максимальное значение: Просмотрите ваши данные и найдите максимальное значение. Это будет наибольшее значение среди всех собранных данных.
3. Определите минимальное значение: Затем найдите минимальное значение в ваших данных. Это будет наименьшее значение среди всех собранных данных.
4. Вычислите размах: Теперь, когда у вас есть максимальное и минимальное значения, вы можете вычислить размах, вычитая минимальное значение из максимального. Формула выглядит так: Размах = Максимальное значение - Минимальное значение.

Например, если максимальное значение равно 95, а минимальное значение равно 60, то размах будет равен 95 - 60 = 35.

Размах выборки помогает понять разброс данных и может дать представление о том, насколько разнообразны ваши измерения.