Самообучающаяся ИС, которая на основе обучения на примерах реальной практики строит сеть передаточных функций, называется:

• системой с индуктивным выводом
• нейронной сетью
• системой, основанной на прецедентах

Другие предметы Колледж Машинное обучение самообучающаяся ИС индуктивный вывод нейронная сеть система на прецедентах интеллектуальные информационные системы колледж обучение на примерах передаточные функции Новый

Чтобы ответить на ваш вопрос, давайте разберем предложенные варианты и поймем, что они означают.

• Система с индуктивным выводом: Это система, которая делает обобщения на основе конкретных примеров. Она может учиться на данных и делать выводы, которые не были явно представлены в обучающем наборе. Однако это не совсем то, что мы ищем в контексте нейронных сетей.
• Нейронная сеть: Это модель, которая имитирует работу человеческого мозга и может обучаться на примерах. Нейронные сети действительно могут строить сложные функции на основе обучающих данных. Это подход, который используется для обработки больших объемов информации и построения предсказаний.
• Система, основанная на прецедентах: Это система, которая использует уже существующие случаи или примеры для решения новых задач. Она может быть связана с подходами, которые фокусируются на использовании опыта для принятия решений, но не обязательно включает в себя обучение в традиционном смысле.

Теперь, если рассматривать самообучающуюся информационную систему, которая строит сеть передаточных функций на основе примеров реальной практики, наиболее подходящим вариантом будет нейронная сеть. Нейронные сети учатся на примерах и могут адаптироваться, создавая сложные модели, что позволяет им эффективно решать задачи.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос — нейронная сеть.