Сглаживание данных — это метод обработки данных, который используется для уменьшения влияния случайных колебаний и шумов в данных. Давайте рассмотрим, для чего именно применяется сглаживание данных, и ответим на ваш вопрос.

• Избавление от шумов: Сглаживание помогает уменьшить влияние случайных флуктуаций в данных, которые могут затруднять анализ. Например, если у вас есть временной ряд с большим количеством случайных колебаний, сглаживание позволит выявить основную тенденцию.
• Агрегирование данных нескольких рядов: Сглаживание может использоваться для объединения данных из нескольких источников или рядов, чтобы получить более обобщенную картину. Это может быть полезно, когда нужно сравнить общие тренды, а не отдельные наблюдения.
• Сравнение нескольких переменных из различных шкал: Хотя сглаживание не является основным методом для сравнения переменных с различными шкалами, оно может помочь привести данные к единому виду, чтобы облегчить анализ. Например, если у вас есть переменные с различными единицами измерения, сглаживание может помочь визуально сопоставить их тренды.

Таким образом, сглаживание данных действительно применяется для избавления от шумов, а также может быть использовано для агрегирования данных и сравнения переменных. Однако основное его предназначение — это уменьшение случайных колебаний и выделение основных тенденций в данных.