gif
Портал edu4cash: Что это и как работает?.
gif
Как быстро получить ответ от ИИ.
gif
Как задонатить в Roblox в России в 2024 году.
gif
Обновления на edu4cash – новые награды, улучшенная модерация и эксклюзивные возможности для VIP!.
  • Задать вопрос
  • Назад
  • Главная страница
  • Вопросы
  • Предметы
    • Русский язык
    • Литература
    • Математика
    • Алгебра
    • Геометрия
    • Вероятность и статистика
    • Информатика
    • Окружающий мир
    • География
    • Биология
    • Физика
    • Химия
    • Обществознание
    • История
    • Английский язык
    • Астрономия
    • Физкультура и спорт
    • Психология
    • ОБЖ
    • Немецкий язык
    • Французский язык
    • Право
    • Экономика
    • Другие предметы
    • Музыка
  • Темы
  • Банк
  • Магазин
  • Задания
  • Блог
  • Топ пользователей
  • Контакты
  • VIP статус
  • Пригласи друга
  • Донат
  1. edu4cash
  2. Вопросы
  3. Другие предметы
  4. Колледж
  5. … системы изменяют свою структуру в соответствие с изменением модели проблемной области Адаптивные информационные Самообучающиеся Экспертные Нейронные
Задать вопрос
wehner.caleb

2025-04-28 16:21:03

… системы изменяют свою структуру в соответствие с изменением модели проблемной области

  • Адаптивные информационные
  • Самообучающиеся
  • Экспертные
  • Нейронные

Другие предметы Колледж Адаптивные информационные системы разработка кода информационные системы колледж адаптивные системы самообучающиеся системы экспертные системы нейронные сети программирование проектирование систем Новый

Ответить

Born

2025-04-28 16:21:30

В вашем вопросе упоминаются различные типы информационных систем, которые могут изменять свою структуру в соответствии с изменениями в модели проблемной области. Давайте разберем каждый из них и выделим, какой из типов систем соответствует вашему описанию.

  • Адаптивные информационные системы: Эти системы способны изменять свои параметры и алгоритмы работы в ответ на изменения во внешней среде или в данных. Например, они могут использовать методы машинного обучения для улучшения своих решений на основе новых данных.
  • Самообучающиеся системы: Это более узкая категория, которая включает системы, которые могут самостоятельно улучшать свои алгоритмы на основе опыта. Они учатся на предыдущих данных и могут адаптироваться к новым условиям без вмешательства человека.
  • Экспертные системы: Эти системы основаны на знаниях и правилах, которые были заранее закодированы. Они не изменяют свою структуру в ответ на изменения в проблемной области, а работают в рамках заданных правил. Таким образом, они не соответствуют вашему описанию.
  • Нейронные сети: Это тип самообучающихся систем, которые могут адаптироваться и изменять свою структуру (весовые коэффициенты) на основе обучающих данных. Нейронные сети часто используются в задачах, связанных с распознаванием образов и прогнозированием.

Исходя из описания, системы, которые изменяют свою структуру в соответствии с изменениями в модели проблемной области, это адаптивные информационные системы и самообучающиеся системы. Однако, если говорить о нейронных сетях, они также могут быть частью самообучающихся систем. Поэтому, в зависимости от контекста, правильным ответом могут быть как адаптивные, так и самообучающиеся системы.


wehner.caleb ждет твоей помощи!

Ответь на вопрос и получи 36 Б 😉
Ответить

  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • Правила использования сервиса edu4cash
  • Правила использования файлов cookie (куки)

Все права сохранены.
Все названия продуктов, компаний и марок, логотипы и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Copyright 2024 © edu4cash

Получите 500 балов за регистрацию!
Регистрация через ВКонтакте Регистрация через Google

...
Загрузка...
Войти через ВКонтакте Войти через Google Войти через Telegram
Жалоба

Для отправки жалобы необходимо авторизоваться под своим логином, или отправьте жалобу в свободной форме на e-mail [email protected]

  • Карма
  • Ответов
  • Вопросов
  • Баллов