Сколько Attention-векторов будет сгенерировано для входной последовательности из пяти токенов и выходной последовательности из шести токенов?

Другие предметы Колледж Внимание (Attention) в нейронных сетях Attention-векторы входная последовательность выходная последовательность анализ данных колледж количество векторов токены Новый

Чтобы понять, сколько Attention-векторов будет сгенерировано для заданной входной и выходной последовательности, давайте разберем, что такое Attention-механизм и как он работает.

Шаг 1: Понимание входной и выходной последовательностей

• Входная последовательность состоит из 5 токенов.
• Выходная последовательность состоит из 6 токенов.

Шаг 2: Применение Attention-механизма

Attention-механизм позволяет модели фокусироваться на определенных частях входной последовательности при генерации каждого токена в выходной последовательности. Для каждого токена в выходной последовательности будет создан свой Attention-вектор, который будет учитывать все токены из входной последовательности.

Шаг 3: Подсчет Attention-векторов

Для каждого токена в выходной последовательности (в нашем случае их 6) будет создан один Attention-вектор. Это означает, что:

• Первый токен выходной последовательности будет иметь свой собственный Attention-вектор, который будет учитывать все 5 токенов входной последовательности.
• Второй токен выходной последовательности также будет иметь свой собственный Attention-вектор, и так далее для всех 6 токенов.

Шаг 4: Итоговый подсчет

Таким образом, если у нас есть 6 токенов в выходной последовательности, то будет сгенерировано 6 Attention-векторов.

Ответ: Для входной последовательности из 5 токенов и выходной последовательности из 6 токенов будет сгенерировано 6 Attention-векторов.