В данной задаче мы имеем дело с нахождением экстремума (максимума или минимума) целевой функции, которая зависит от нескольких переменных, при условии, что эти переменные находятся в определенной области. Это описание соответствует понятию математического программирования.

Разберем подробнее, что означает каждый из предложенных вариантов:

• Задача динамического программирования: Это метод, который используется для решения задач, состоящих из последовательных этапов, где решение каждой подзадачи зависит от решений предыдущих. Он чаще всего применяется в задачах оптимизации, но не обязательно с учетом ограничений на переменные.
• Задача линейного программирования: Это частный случай математического программирования, который рассматривает оптимизацию линейной целевой функции при линейных ограничениях. Однако в общем случае, когда целевая функция или ограничения могут быть нелинейными, это не будет линейным программированием.
• Задача математического программирования: Это более общее понятие, которое включает в себя оптимизацию целевых функций при наличии ограничений. Она охватывает как линейные, так и нелинейные задачи. Таким образом, это наиболее подходящий вариант для описания данной задачи.
• Задача о составлении плана производства: Это конкретный пример применения методов математического программирования, который фокусируется на определении оптимального плана производства с учетом ресурсов и спроса. Это не общее определение, а специфическая задача.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - Задача математического программирования, так как она охватывает поиск экстремума целевой функции при заданных ограничениях.