Следующее утверждение:
Если система из к ненулевых векторов-столбцов, образованных соответствующими столбцами матрицы ограничений является линейно
независимой и ненулевые координаты точки Х, удовлетворяют ограничениям, то эта точка является вершиной допустимой области. Это
называется ...

• Правильного ответа нет
• Признак целочисленности плана транспортной задачи
• Признак вершины допустимой области
• Принцип недостаточного основания

Другие предметы Колледж Признак вершины допустимой области исследование операций линейная алгебра допустимая область транспортная задача целочисленный план вершина области матрица ограничений координаты точки линейная независимость колледж учебные материалы задачи по оптимизации Новый

Давайте разберем данное утверждение и определим, к какому принципу или признаку оно относится.

Утверждение говорит о том, что если у нас есть система из к ненулевых векторов-столбцов, которые образуют линейно независимый набор, и если координаты точки X удовлетворяют ограничениям, то эта точка является вершиной допустимой области. Это описание соответствует определению вершины в контексте линейного программирования.

Теперь давайте рассмотрим предложенные варианты:

• Правильного ответа нет - это не совсем корректный вариант, так как в утверждении действительно есть правильный ответ.
• Признак целочисленности плана транспортной задачи - это относится к специфическому случаю задач транспортировки и не имеет отношения к общему понятию вершин в линейном программировании.
• Признак вершины допустимой области - это именно то, о чем идет речь в утверждении. Вершина допустимой области определяется как точка, которая удовлетворяет всем ограничениям и является комбинацией линейно независимых векторов.
• Принцип недостаточного основания - это более общий принцип, который не относится напрямую к вершинам допустимой области.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - это Признак вершины допустимой области. Это утверждение подтверждает, что если векторы линейно независимы и точка удовлетворяет ограничениям, то она действительно является вершиной допустимой области в линейной задаче.