Соотнесите методы интеграции данных с их определением:

• Консолидация
• извлечение данных из разрозненных источников и загрузка их в единое постоянное хранилище данных
• Федерализация
• предъявление требуемых в момент запроса данных из различных источников в виде единого виртуального представления
• Распространение
• копирование данных из системы-источника в одну или несколько систем-получателей

Другие предметы Колледж Методы интеграции данных информационно-аналитические системы методы интеграции данных консолидация данных федерализация данных распространение данных колледж определение методов интеграции извлечение данных виртуальное представление данных хранилище данных Новый

Давайте соотнесем методы интеграции данных с их определениями, чтобы лучше понять, как они работают и в каких ситуациях применяются.

• Консолидация - это метод, который подразумевает извлечение данных из разрозненных источников и загрузку их в единое постоянное хранилище данных.

  То есть, все данные собираются в одном месте, что позволяет легко с ними работать и проводить анализ.

• Федерализация - этот метод предполагает предъявление требуемых в момент запроса данных из различных источников в виде единого виртуального представления.

  Здесь данные не копируются и не перемещаются, а остаются в своих исходных системах, но при этом пользователь получает доступ к ним как к единому целому.

• Распространение - это процесс, который включает в себя копирование данных из системы-источника в одну или несколько систем-получателей.

  Таким образом, данные могут быть дублированы в различных системах для обеспечения доступности и удобства использования.

Теперь, когда мы сопоставили методы интеграции данных с их определениями, становится яснее, как каждый из них функционирует и в каких ситуациях может быть использован. Это знание поможет вам лучше ориентироваться в области интеграции данных и принимать правильные решения в будущем.