Создание нейронной сети - это важный этап в процессе работы с машинным обучением. Когда вы создаете нейронную сеть, вы обычно проходите через несколько шагов, и последний шаг — это завершение создания сети. В большинстве программных инструментов для работы с нейронными сетями, таких как TensorFlow, Keras или PyTorch, создание сети завершается нажатием кнопки, которая может называться по-разному в зависимости от интерфейса.

Вот основные шаги, которые обычно выполняются при создании нейронной сети:

1. Определение архитектуры сети: Вы выбираете количество слоев и количество нейронов в каждом слое.
2. Выбор функции активации: Для каждого слоя необходимо выбрать функцию активации, которая будет использоваться для обработки выходных данных нейронов.
3. Компиляция модели: После определения архитектуры сети нужно скомпилировать модель, указав оптимизатор, функцию потерь и метрики.
4. Обучение модели: На этом этапе вы подаете данные на вход сети и начинаете процесс обучения.
5. Завершение создания сети: После выполнения всех предыдущих шагов, вы нажимаете кнопку "Создать", "Сохранить" или "Запустить" (в зависимости от используемого интерфейса), чтобы завершить создание и начать использование нейронной сети.

Таким образом, кнопка, которая завершает создание сети, может называться "Создать", "Сохранить" или "Запустить" в зависимости от программного обеспечения, с которым вы работаете. Важно внимательно читать инструкции и документацию к инструменту, чтобы понять, какие действия необходимо выполнить для завершения процесса.