Создайте простую рекуррентную нейронную сеть с одним слоем LSTM, который будет обрабатывать последовательность из 10 векторов размерности 5. Необходимо выполнить прямой проход на тестовом наборе из 20 последовательностей и получить размерность выходного тензора.
Выберите один ответ:
Другие предметы Колледж Рекуррентные нейронные сети (RNN) и LSTM машинное обучение колледж рекуррентная нейронная сеть LSTM прямой проход выходной тензор размерность последовательности векторы тестовый набор
Для того чтобы понять, как работает рекуррентная нейронная сеть с одним слоем LSTM и каковы размеры выходного тензора, давайте разберем шаги, которые необходимо выполнить.
Шаг 1: Определение входных данныхТаким образом, размер входного тензора будет (10, 5), что означает, что у нас есть 10 временных шагов, каждый из которых представлен вектором размерности 5.
Шаг 2: Прямой проход через LSTMТеперь, если мы посмотрим на варианты ответов, то подходящий вариант, который соответствует размерности выходного тензора при использовании одного нейрона и возвращении последнего временного шага, будет:
(20, 1)Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - это размерность выходного тензора (20, 1).