Среднее квадратическое отклонение - это:

• дисперсия минус квадрат среднего значения
• квадратный корень из дисперсии
• половина дисперсии
• квадрат дисперсии

Другие предметы Колледж Среднее квадратическое отклонение среднее квадратическое отклонение дисперсия квадратный корень статистика теория вероятностей колледж математическая статистика определение формулы примеры Новый

Среднее квадратическое отклонение (СКО) является важной характеристикой распределения данных, которая показывает, насколько величины отклоняются от среднего значения. Давайте рассмотрим предложенные варианты и определим, какой из них является правильным.

• Дисперсия минус квадрат среднего значения: Это неверное утверждение. Дисперсия и среднее значение - это разные статистические характеристики, и их нельзя просто вычитать друг из друга, чтобы получить СКО.
• Квадратный корень из дисперсии: Это правильный ответ. Среднее квадратическое отклонение действительно является квадратным корнем из дисперсии. Дисперсия сама по себе измеряет средний квадрат отклонений значений от среднего, а СКО возвращает нас к оригинальной шкале измерений, показывая, насколько в среднем значения отклоняются от среднего.
• Половина дисперсии: Это неверно. Половина дисперсии не соответствует никакой известной статистической характеристике и не дает информации о разбросе данных.
• Квадрат дисперсии: Это также неверное утверждение. Квадрат дисперсии не имеет смысла в контексте СКО и не используется в статистике.

Таким образом, правильный ответ - это квадратный корень из дисперсии. Это определение отражает суть среднего квадратического отклонения и его связь с дисперсией.