Чтобы определить характер распределения данных, мы можем рассмотреть три ключевых статистических показателя: среднее значение, медиану и моду.

• Среднее значение — это арифметическое среднее всех значений в наборе данных.
• Медиана — это значение, которое делит набор данных на две равные части, так что половина значений меньше медианы, а другая половина больше.
• Мода — это значение, которое встречается наиболее часто в наборе данных.

В данном случае, все три показателя — среднее, мода и медиана — равны 39. Это является важной подсказкой о характере распределения данных. Давайте разберем шаги, которые помогут нам сделать вывод:

1. Когда среднее, медиана и мода совпадают, это часто указывает на то, что распределение симметрично относительно этого значения. В симметричном распределении данные равномерно распределены по обе стороны от центрального значения.
2. Наиболее известным примером симметричного распределения является нормальное распределение, которое имеет форму колокола. Однако, не каждое симметричное распределение является нормальным, но в данном контексте, когда все три показателя равны, это может быть хорошим предположением.
3. Важно отметить, что если бы среднее, медиана и мода были различными, это могло бы указывать на наличие скошенности (асимметрии) в распределении. Например, если бы среднее было больше медианы, это могло бы указывать на правостороннюю скошенность.

Таким образом, на основе того, что среднее, мода и медиана равны 39, можно сделать вывод, что распределение проданной спортивной обуви по размеру является симметричным. Это означает, что данные распределены равномерно вокруг среднего значения.