2025-08-16 08:38:07
Связь считается функциональной при значениях линейного коэффициента корреляции …
- rxy˂|0,3|
- |0,3|<rxy<|0,7|
- |0,7|<rxy<|1|
- rxy=|1|
Другие предметы Колледж Статистика и корреляционный анализ методы принятия решений управление в государстве муниципальное управление управленческие решения исполнение решений колледж государственное управление методы управления принятие решений эффективность управления
2025-08-16 08:38:22
Функциональная связь между двумя переменными в статистике и корреляционном анализе оценивается с помощью коэффициента корреляции. Этот коэффициент может принимать значения от -1 до 1, где:
- rxy = 1 означает идеальную положительную корреляцию;
- rxy = -1 означает идеальную отрицательную корреляцию;
- rxy = 0 указывает на отсутствие линейной зависимости.
Теперь давайте рассмотрим, как интерпретировать различные диапазоны значений линейного коэффициента корреляции:
- |rxy| < 0,3: Слабая корреляция. Значения переменных практически не связаны.
- 0,3 ≤ |rxy| < 0,7: Умеренная корреляция. Здесь уже можно заметить некоторую связь между переменными.
- 0,7 ≤ |rxy| < 1: Сильная корреляция. Связь между переменными становится более выраженной.
- rxy = 1 или rxy = -1: Идеальная корреляция. Это означает, что одна переменная полностью предсказывает другую.
Таким образом, для определения функциональной связи между переменными, следует обратить внимание на значения линейного коэффициента корреляции:
- Слабая связь: |rxy| < 0,3
- Умеренная связь: 0,3 ≤ |rxy| < 0,7
- Сильная связь: 0,7 ≤ |rxy| < 1
- Идеальная связь: rxy = |1|
Эти диапазоны позволяют исследователям и управленцам лучше понять, как две переменные взаимодействуют друг с другом, что может быть полезно при принятии управленческих решений.