В вашем вопросе речь идет о методе, который позволяет избежать повторного решения одинаковых подзадач. Этот метод называется мемоизация.

Давайте разберем, что это значит и как это работает:

• Мемоизация - это техника оптимизации, которая используется в динамическом программировании. Она заключается в сохранении результатов вычислений подзадач, чтобы избежать их повторного вычисления.
• Когда мы решаем задачу, мы можем столкнуться с тем, что одни и те же подзадачи могут возникать несколько раз. Например, в рекурсивных алгоритмах, когда мы вызываем одну и ту же функцию с одинаковыми аргументами.
• С помощью мемоизации мы можем хранить результаты этих подзадач в специальной структуре данных, например, в массиве или словаре. Если при следующем вызове функции мы видим, что результат для данной подзадачи уже вычислен и сохранен, мы просто возвращаем это значение, вместо того чтобы вычислять его заново.

Таким образом, мемоизация значительно ускоряет выполнение алгоритмов, особенно тех, которые имеют экспоненциальную сложность.

Теперь давайте рассмотрим другие термины, упомянутые в вашем вопросе:

• Рекурсия - это метод, при котором функция вызывает саму себя для решения подзадачи. Хотя рекурсия может быть использована в динамическом программировании, она сама по себе не предотвращает повторное решение подзадач.
• Жадный алгоритм - это подход, который принимает локально оптимальные решения на каждом шаге с надеждой, что это приведет к глобально оптимальному решению. Жадные алгоритмы не используют мемоизацию и не всегда дают оптимальный результат.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - это мемоизация.