Технология, которая предотвращает получение вредоносных писем или сообщений, называется фильтрация спама. Это важный аспект информационной безопасности, который помогает защитить пользователей от нежелательной и потенциально опасной информации.

Давайте рассмотрим основные шаги, которые используются в фильтрации спама:

1. Идентификация спама: Системы фильтрации анализируют входящие сообщения на наличие признаков спама. Это может включать в себя ключевые слова, частоту отправки, адреса отправителей и другие параметры.
2. Использование черных и белых списков: Фильтры могут использовать черные списки (списки известных спамеров) и белые списки (списки надежных отправителей) для определения, какие сообщения блокировать, а какие пропускать.
3. Анализ поведения: Некоторые системы анализируют поведение пользователей, чтобы понять, какие сообщения они обычно открывают и на какие реагируют. Это помогает улучшить фильтрацию.
4. Обучение на основе искусственного интеллекта: Современные фильтры используют алгоритмы машинного обучения, которые обучаются на исторических данных о спаме и легитимных сообщениях. Это позволяет системе адаптироваться к новым методам распространения спама.
5. Пользовательские настройки: Многие фильтры позволяют пользователям настраивать параметры фильтрации, чтобы они могли более точно определять, какие сообщения они считают спамом.

Таким образом, фильтрация спама является многоуровневым процессом, который сочетает в себе различные технологии и методы для обеспечения безопасности пользователей от вредоносных писем и сообщений.