Точечную оценку называют эффективной, если она:

• обладает минимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок
• обладает максимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок
• сходится по вероятности к оцениваемому параметру
• нет правильного ответа

Другие предметы Колледж Точечные оценки точечная оценка эффективная оценка минимальная дисперсия несмещенные оценки теория вероятностей математическая статистика колледж статистические методы Новый

Чтобы ответить на вопрос о том, что такое эффективная точечная оценка, давайте разберем каждое из предложенных утверждений.

• Обладает минимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок. Это утверждение верно. Эффективная оценка действительно должна иметь минимальную дисперсию среди всех несмещенных оценок. Это означает, что среди всех возможных несмещенных оценок, эффективная оценка является наиболее "узкой" и надежной.
• Обладает максимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок. Это утверждение неверно. Эффективная оценка, как уже упоминалось, имеет минимальную дисперсию, а не максимальную.
• Сходится по вероятности к оцениваемому параметру. Это утверждение также верно, но не является определяющим признаком для эффективной оценки. Сходимость по вероятности - это свойство, которое может иметь множество оценок, не обязательно эффективных.
• Нет правильного ответа. Это утверждение неверно, так как первое утверждение является правильным.

Таким образом, наиболее точным определением эффективной точечной оценки является то, что она обладает минимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок. Поэтому правильный ответ на ваш вопрос – первое утверждение.