Точность прогноза в управлении и аналитике играет важную роль, так как она влияет на принятие решений и планирование. Чтобы определить, насколько хорошим считается прогноз, необходимо рассмотреть диапазоны значений средней относительной ошибки.

Средняя относительная ошибка (СРО) показывает, насколько предсказанные значения отличаются от фактических. В зависимости от величины этой ошибки, можно классифицировать точность прогноза следующим образом:

• Менее 10%: Это считается отличным результатом. Прогнозы с такой ошибкой позволяют принимать обоснованные решения и минимизировать риски.
• 10-20%: Это хороший уровень точности. Прогнозы с такой ошибкой также могут использоваться для принятия управленческих решений, хотя следует быть осторожнее и учитывать возможные погрешности.
• 20-50%: Это уже приемлемый уровень, но требует дополнительного анализа. Прогнозы с такой ошибкой могут быть использованы, но необходимо учитывать, что они могут не всегда быть надежными.
• Более 50%: Это считается плохим результатом. Прогнозы с такой ошибкой не рекомендуется использовать для принятия решений, так как они могут привести к серьезным ошибкам и убыткам.

Таким образом, точность прогноза считается хорошей, когда средняя относительная ошибка составляет менее 20%. Наилучший вариант — это менее 10%, что позволяет уверенно использовать прогнозные данные в управлении.