Точный критерий ... - это критерий, который используется для сравнения двух относительных показателей, характеризующих частоту определенного признака, имеющего два значения; исходные данные для расчета этого критерия обычно группируются в виде четырехпольной таблицы

Другие предметы Колледж Критерии согласия и независимости в статистике качественные методы анализа количественные методы анализа психологические данные анализ данных в психологии методы статистического анализа психология колледж исследование психологических данных статистика в психологии методы исследования анализ психологических показателей Новый

Точный критерий, о котором идет речь, это критерий Фишера (или точный критерий Фишера). Он используется для анализа зависимости между двумя категориальными переменными, которые имеют два значения (например, наличие или отсутствие какого-либо признака).

Давайте разберем шаги, необходимые для применения этого критерия:

1. Сбор данных: Сначала необходимо собрать данные и организовать их в виде четырехпольной таблицы. Эта таблица будет содержать информацию о двух переменных, каждая из которых имеет два значения. Например, это могут быть данные о наличии/отсутствии заболевания у мужчин и женщин.
2. Построение четырехпольной таблицы: Четырехпольная таблица выглядит следующим образом:
   • Первая строка: количество случаев, когда признак присутствует (например, болезнь) и отсутствует для первой группы (например, мужчины).
   • Вторая строка: количество случаев, когда признак присутствует и отсутствует для второй группы (например, женщины).

   Таблица будет выглядеть так:

   • Группа 1 (Мужчины)
   • Группа 2 (Женщины)
   • Признак присутствует
   • Признак отсутствует
3. Расчет точного критерия Фишера: Для расчета критерия Фишера необходимо использовать формулу, которая учитывает частоты в каждой из ячеек таблицы. Обычно для этого используются статистические пакеты или специальные калькуляторы, так как ручной расчет может быть сложным.
4. Интерпретация результатов: После расчета критерия Фишера необходимо интерпретировать полученное значение p. Если p-значение меньше выбранного уровня значимости (например, 0.05), то мы можем отвергнуть нулевую гипотезу, предположив, что существует статистически значимая связь между двумя переменными.

Таким образом, точный критерий Фишера позволяет исследовать взаимосвязь между двумя категориальными переменными и является важным инструментом в качественном анализе психологических данных.