Точный критерий Фишера – это статистический метод, который применяется для сравнения двух относительных показателей, особенно когда у нас есть небольшие выборки или когда частоты наблюдений низкие. Этот критерий особенно полезен для анализа данных, сгруппированных в четырехпольной таблице.

Давайте разберем, как использовать этот критерий, шаг за шагом:

1. Соберите данные: Вам нужно иметь данные, которые можно сгруппировать в четырехпольную таблицу. Например, у вас есть две группы (Группа 1 и Группа 2) и два возможных исхода (Признак Положительный и Признак Отрицательный).
2. Постройте четырехпольную таблицу: Заполните таблицу следующими значениями:
• Количество положительных исходов в Группе 1
• Количество отрицательных исходов в Группе 1
• Количество положительных исходов в Группе 2
• Количество отрицательных исходов в Группе 2
3. Формулируйте гипотезы: Обычно формулируются нулевая гипотеза (H0), которая утверждает, что между группами нет различий, и альтернативная гипотеза (H1), которая утверждает, что различия существуют.
4. Рассчитайте точный критерий Фишера: Используйте соответствующую формулу или статистический пакет для расчета p-значения. Этот шаг может быть выполнен с помощью специализированного программного обеспечения, например, R, Python или специализированных статистических программ.
5. Сравните p-значение с уровнем значимости: Обычно уровень значимости α устанавливается на 0.05. Если p-значение меньше α, вы отвергаете нулевую гипотезу и принимаете альтернативную.
6. Интерпретируйте результаты: Если вы отвергли нулевую гипотезу, это означает, что есть статистически значимые различия между двумя группами по рассматриваемому признаку.

Таким образом, точный критерий Фишера позволяет вам делать выводы о различиях между двумя группами, основываясь на частотах наблюдений, что является важным инструментом в статистическом анализе.