У нас есть таблица сотрудников с записями EmpNo, EmpName, Job, New_Emp и заработная плата. Сотрудники нанимаются два раза в год, поэтому таблица будет обновляться редко. Столбцы используются в запросах для получения таких данных, как число мужчин в компании, и др. Работа сотрудников разделена только на 4 категории: менеджер, водитель, курьер, работник склада. Какой способ индексирования наиболее подходит для столбцов «New_Emp» и «Job», и почему?

• в данном случае наиболее эффективным способом будет индексация растровых изображений, т.к. она будет наиболее эффективна для удаления и обновления вставки. Кроме того, в данном случае такой способ кодирования таблицы будет обеспечивать максимально быстрый поиск записей
• в данном случае наиболее эффективным будет способ первичной кластерной индексации, т.к. столбцов в таблице немного. Все остальные индексы в данном случае будут малоэффективны, а их использование – затратным с точки зрения машинных ресурсов
• в данном случае наиболее эффективной будет многоуровневая индексация: она разделит таблицу на различные более мелкие блоки, которые можно будет хранить отдельно. Такой индекс будет достаточно быстро строиться по означенной таблице и быстро обрабатываться

Другие предметы Колледж Индексация данных индексация данных управление данными колледж таблица сотрудников оптимизация запросов первичная кластерная индексация многоуровневая индексация эффективность индексации категории сотрудников анализ данных Новый

Когда речь идет об индексировании столбцов в таблице сотрудников, важно учитывать, как часто будут выполняться операции поиска и обновления данных, а также количество уникальных значений в этих столбцах.

В вашем случае столбцы "New_Emp" и "Job" имеют определенные характеристики:

• New_Emp: Этот столбец указывает на то, является ли сотрудник новым или нет. Обычно в таких случаях количество уникальных значений может быть невелико (например, "Да" или "Нет").
• Job: Этот столбец имеет ограниченное количество категорий (менеджер, водитель, курьер, работник склада), что также подразумевает небольшое количество уникальных значений.

Теперь давайте рассмотрим предложенные варианты индексирования:

1. Индексация растровых изображений: Это неуместный вариант для данной ситуации, так как он предназначен для специфических типов данных, таких как изображения, а не для табличных данных, как в вашей таблице сотрудников.
2. Первичная кластерная индексация: Это действительно хороший вариант для вашей таблицы. Поскольку столбцов немного и данные обновляются редко, создание первичного кластерного индекса на столбце "EmpNo" (если он есть) или на комбинации "New_Emp" и "Job" может обеспечить быстрый доступ к записям. Кластерный индекс будет хранить данные в отсортированном порядке, что ускоряет операции поиска.
3. Многоуровневая индексация: Хотя многоуровневая индексация может помочь в управлении большими объемами данных, в вашем случае, учитывая небольшое количество уникальных значений в столбцах, это может быть избыточным. Простая индексация будет более эффективной и менее затратной с точки зрения ресурсов.

Таким образом, наиболее подходящим вариантом для индексирования столбцов "New_Emp" и "Job" будет первичная кластерная индексация. Это обеспечит быстрое выполнение запросов и оптимальное использование ресурсов, особенно с учетом того, что данные обновляются редко.