Уровень адекватности компьютерной модели как количественная характеристика может принимать значения:
от -1 до 1от -∞ до 0от 0 до 1от 0 до +∞

Другие предметы Колледж Моделирование данных уровень адекватности модели количественная характеристика значения модели компьютерная модель диапазон значений Новый

Уровень адекватности компьютерной модели - это важный аспект при оценке качества модели, используемой для анализа данных. Давайте разберем предложенные диапазоны значений и выясним, какой из них наиболее подходит для оценки адекватности модели.

• От -1 до 1: Этот диапазон часто используется в статистике, например, для коэффициента корреляции Пирсона. Значения близкие к 1 указывают на сильную положительную корреляцию, значения близкие к -1 - на сильную отрицательную корреляцию, а 0 указывает на отсутствие связи. Однако это не совсем то, что мы ищем для оценки адекватности модели.
• От -∞ до 0: Этот диапазон не является подходящим для адекватности модели, так как адекватность подразумевает положительное восприятие модели, а отрицательные значения могут указывать на несоответствие.
• От 0 до 1: Этот диапазон часто используется для оценки качества моделей, например, в контексте коэффициента детерминации (R²), который показывает, какую долю дисперсии зависимой переменной объясняет модель. Значения близкие к 1 указывают на высокую адекватность модели.
• От 0 до +∞: Этот диапазон может быть использован в некоторых контекстах, но обычно не применяется для оценки адекватности моделей, так как не имеет верхней границы.

Таким образом, наиболее подходящим диапазоном для оценки уровня адекватности компьютерной модели является от 0 до 1. Это позволяет четко интерпретировать результаты и понимать, насколько хорошо модель соответствует данным.