Для анализа уровня безработицы в г. Москве и г. Краснодаре за первые десять месяцев 2020 года, нам необходимо выполнить несколько шагов. Так как у нас нет конкретной диаграммы, я объясню, как можно работать с данными, если бы они были представлены в виде таблицы или графика.

1. Сбор данных:

   Сначала необходимо собрать данные о безработице за каждый месяц. Например, если у нас есть данные по месяцам, они могут выглядеть так:

   • Январь: Москва - 5%, Краснодар - 4%
   • Февраль: Москва - 5.5%, Краснодар - 4.2%
   • Март: Москва - 6%, Краснодар - 4.5%
   • Апрель: Москва - 7%, Краснодар - 5%
   • Май: Москва - 6.5%, Краснодар - 5.2%
   • Июнь: Москва - 6%, Краснодар - 5%
   • Июль: Москва - 5.8%, Краснодар - 4.8%
   • Август: Москва - 5.2%, Краснодар - 4.5%
   • Сентябрь: Москва - 5%, Краснодар - 4.3%
   • Октябрь: Москва - 4.8%, Краснодар - 4.1%
2. Визуализация данных:

   Если у вас есть доступ к программному обеспечению для построения графиков (например, Excel), вы можете построить линейный график, чтобы визуально сравнить уровень безработицы в двух городах. По оси X отложите месяцы, а по оси Y - процент безработицы.

3. Анализ данных:

   После визуализации данных, проанализируйте, как менялся уровень безработицы в каждом городе. Обратите внимание на:

   • Тренды: Растет ли уровень безработицы в одном городе быстрее, чем в другом?
   • Пики: Были ли месяцы с особенно высоким уровнем безработицы?
   • Сравнение: Какой город имеет более низкий уровень безработицы в течение анализируемого периода?
4. Выводы:

   Сделайте выводы на основе вашего анализа. Например, вы можете заметить, что уровень безработицы в Москве был выше в определенные месяцы, возможно, из-за специфических экономических факторов, тогда как в Краснодаре уровень оставался более стабильным.

Таким образом, следуя этим шагам, вы сможете полноценно проанализировать уровень безработицы в г. Москве и г. Краснодаре за первые десять месяцев 2020 года.