В статистике уровень значимости (p-значение) используется для определения того, насколько результаты исследования могут быть случайными. Разные уровни значимости имеют разные пороги для принятия или отклонения нулевой гипотезы.

Рассмотрим предложенные уровни значимости:

• p < 0,05 - это стандартный уровень значимости, который часто используется в социальных науках. Если p-значение меньше 0,05, мы можем отвергнуть нулевую гипотезу с 95% уверенностью.
• p < 0,01 - это более строгий уровень значимости, который используется для более уверенных результатов. Если p-значение меньше 0,01, мы отвергаем нулевую гипотезу с 99% уверенностью.
• p < 0,001 - это еще более строгий уровень значимости, который указывает на очень низкую вероятность случайности результата. Если p-значение меньше 0,001, мы отвергаем нулевую гипотезу с 99,9% уверенностью.
• p < 0,025 - это уровень значимости, который также может использоваться в некоторых исследованиях, особенно в контексте двухсторонних тестов. Он указывает на 97,5% уровень уверенности.

Таким образом, самым высоким уровнем статистической значимости среди предложенных является p < 0,001. Этот уровень указывает на то, что результаты исследования крайне маловероятны при условии, что нулевая гипотеза верна.