2025-08-30 05:02:32
Уровень значимости – это
- вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна
- вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она неверна
- вероятность не отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна
- вероятность не отвергнуть нулевую гипотезу, когда она неверна
Другие предметы Колледж Тестирование гипотез уровень значимости нулевая гипотеза статистический анализ вероятность ошибок прикладная статистика статистические тесты гипотезы в статистике анализ данных колледж статистика
2025-08-30 05:02:41
Уровень значимости, обозначаемый как альфа (α), является важным понятием в статистическом анализе. Он представляет собой вероятность того, что мы отвергнем нулевую гипотезу, когда на самом деле она верна. Давайте разберем это понятие более подробно.
Определение уровня значимости:- Уровень значимости (α) – это вероятность совершения ошибки I рода, то есть вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она действительно верна.
Теперь давайте рассмотрим остальные варианты, чтобы понять, почему они не являются определением уровня значимости:
Вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она неверна:- Это относится к ошибке II рода, которая обозначается как бета (β). Это вероятность не отвергнуть нулевую гипотезу, когда она на самом деле неверна.
- Это не является уровнем значимости. Это скорее относится к мощности теста, которая показывает вероятность правильно не отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна.
- Это также относится к ошибке II рода (β) и не является уровнем значимости.
Таким образом, уровень значимости (α) – это ключевая концепция, которая помогает нам в принятии решений в статистических тестах. Обычно его значение устанавливается заранее, например, на уровне 0.05 или 0.01, что означает, что мы готовы принять 5% или 1% вероятность ошибки I рода соответственно.