Для того чтобы установить соответствие между этапами математической обработки результатов эмпирического исследования и их описанием, давайте сначала разберем каждый из этапов и их значение.

1. Исследование явлений, характеризующихся различиями:

   Этот этап включает в себя изучение и анализ явлений, которые могут иметь различия. Здесь важно определить, какие именно характеристики будут исследоваться и как они могут влиять на результаты.

2. Оценка взаимосвязи исследуемых признаков:

   На этом этапе происходит анализ взаимосвязей между различными признаками. Это может включать корреляционный анализ, который помогает понять, как один признак влияет на другой.

3. Выявление различий в распределении:

   Данный этап подразумевает статистический анализ для выявления различий между группами данных. Это может быть сделано с помощью тестов, таких как t-тест или ANOVA, чтобы определить, есть ли статистически значимые различия.

4. Описательная статистика:

   На этом этапе производится обобщение данных с помощью различных статистических показателей, таких как среднее, медиана, мода, стандартное отклонение и другие. Это позволяет получить представление о распределении данных.

5. Анализ изменений признака под воздействием факторов:

   Этот этап включает в себя анализ того, как изменения в одном или нескольких признаках могут быть связаны с воздействием различных факторов. Это может быть сделано через регрессионный анализ или другие методы.

Теперь, когда мы разобрали каждый этап, мы можем установить соответствие:

• Исследование явлений, характеризующихся различиями - выявление различий в распределении
• Оценка взаимосвязи исследуемых признаков - анализ изменений признака под воздействием факторов
• Выявление различий в распределении - описательная статистика

Таким образом, мы установили соответствие между этапами и их описанием. Если у вас есть дополнительные вопросы или нужна помощь с другими темами, не стесняйтесь спрашивать!