2025-09-09 07:02:01
Установите соответствие между алгоритмами объединения двух кластеров и их характеристиками:
- Метод дальнего соседа
- Метод средней связи
- Метод медианной связи
- Степень близости оценивается по степени близости между наиболее отдаленными объектами кластеров
- Степень близости оценивается как средняя величина степеней близости между объектами кластеров
- Расстояние между любым кластером S и новым кластером, который получился в результате объединения кластеров P и Q, определяется как расстояние от центра кластера S до середины отрезка, соединяющего центры кластеров P и Q
Другие предметы Колледж Кластеризация в больших данных Большие данные в экономике алгоритмы кластеризации методы объединения кластеров метод дальнего соседа метод средней связи метод медианной связи характеристика кластеров степень близости кластеров анализ данных в экономике применение больших данных
2025-09-09 07:02:23
Давайте разберем алгоритмы объединения кластеров и их характеристики, чтобы установить соответствие между ними. Мы имеем три метода: метод дальнего соседа, метод средней связи и метод медианной связи. Рассмотрим их по очереди.
- Метод дальнего соседа
- Метод средней связи
- Метод медианной связи
Этот метод определяет степень близости между двумя кластерами как расстояние между наиболее удаленными объектами этих кластеров. То есть, при объединении двух кластеров P и Q, мы смотрим на максимальное расстояние между любыми двумя объектами, где один принадлежит кластеру P, а другой - кластеру Q.
В этом методе степень близости между кластерами определяется как средняя величина расстояний между всеми парами объектов, где один объект принадлежит кластеру P, а другой - кластеру Q. Это более "мягкий" подход, учитывающий все объекты, а не только крайние.
Для этого метода расстояние между любым кластером S и новым кластером, который образуется в результате объединения кластеров P и Q, определяется как расстояние от центра кластера S до середины отрезка, соединяющего центры кластеров P и Q. То есть, мы берем среднее положение двух центров и используем его для дальнейшего анализа.
Теперь, когда мы разобрали каждый метод, давайте установим соответствие:
- Метод дальнего соседа - Степень близости оценивается по степени близости между наиболее отдаленными объектами кластеров.
- Метод средней связи - Степень близости оценивается как средняя величина степеней близости между объектами кластеров.
- Метод медианной связи - Расстояние между любым кластером S и новым кластером, который получился в результате объединения кластеров P и Q, определяется как расстояние от центра кластера S до середины отрезка, соединяющего центры кластеров P и Q.
Таким образом, мы установили соответствие между методами и их характеристиками. Если у вас есть еще вопросы или нужна дополнительная информация, не стесняйтесь спрашивать!