Установите соответствие между функциями и их определениями:

A. mutate_at
B. transmute
C. mutate

D. изменяет определенные переменные по имени
E. добавляет новые переменные во фрейм данных и удаляет существующие переменные
F. добавляет новые переменные во фрейм данных, сохраняя существующие переменные

Другие предметы Колледж Темы: Функции dplyr в R системы обработки больших данных Big Data в колледже обучение Big Data курсы по Big Data технологии больших данных аналитика больших данных применение Big Data инструменты для Big Data анализ данных в колледже программирование для Big Data Новый

Давайте разберемся с функциями и их определениями, чтобы установить правильное соответствие. Мы имеем три функции из библиотеки dplyr в R, которые используются для работы с фреймами данных. Каждая из них имеет свое назначение.

1. A. mutate_at - D. изменяет определенные переменные по имени

   Функция mutate_at позволяет изменять значения определенных переменных, которые вы указываете по имени. Она применяется, когда нужно сделать изменения только в выбранных столбцах.

2. B. transmute - E. добавляет новые переменные во фрейм данных и удаляет существующие переменные

   Функция transmute создает новые переменные и при этом удаляет все остальные. Это полезно, когда нужно оставить только новые вычисленные столбцы.

3. C. mutate - F. добавляет новые переменные во фрейм данных, сохраняя существующие переменные

   Функция mutate добавляет новые переменные к фрейму данных, но при этом все существующие переменные остаются нетронутыми. Это позволяет расширить набор данных, добавляя новые вычисления.

Таким образом, итоговое соответствие будет следующим:

• A. mutate_at - D. изменяет определенные переменные по имени
• B. transmute - E. добавляет новые переменные во фрейм данных и удаляет существующие переменные
• C. mutate - F. добавляет новые переменные во фрейм данных, сохраняя существующие переменные