Установите соответствие между наиболее распространенными подходами обработки данных и их характеристиками:
Другие предметы Колледж Подходы к обработке данных большие данные экономика колледж SQL MapReduce SAP HANA обработка данных Системы управления базами данных параллельные вычисления высокопроизводительная платформа аналитические системы характеристики обработки данных Новый
Давайте разберемся с тремя подходами обработки данных и их характеристиками. Мы установим соответствие между ними, чтобы лучше понять, как каждый из этих подходов работает.
Это язык структурированных запросов, который позволяет работать с базами данных. С его помощью можно создавать и модифицировать данные, а управлением массива данных занимается соответствующая система управления базами данных (СУБД).
Это модель распределения вычислений. Она используется для параллельных вычислений над очень большими наборами данных (петабайты и более). В этом подходе данные не передаются на обработку программе, а программа – данным. Таким образом, запрос представляет собой отдельную программу.
Это высокопроизводительная платформа для хранения и обработки данных. Она обеспечивает высокую скорость обработки запросов. Еще одним отличительным признаком является то, что эта платформа упрощает системный ландшафт, уменьшая затраты на поддержку аналитических систем.
Теперь, когда мы разобрали каждую из характеристик, можно установить соответствие:
Таким образом, мы видим, что каждый из этих подходов имеет свои уникальные характеристики и области применения.